1、需求背景：

雙碳目標：

①重視能源消費側節能減碳

②碳排放權、碳資產、碳交易

③碳關稅。

電力市場改革：

①電價改革、峰谷價差擴大

②容改需&“兩部制”適用范圍

③虛擬電廠。

市場、行業發展：

①光伏建設成本降低

②儲能設備成本大幅下降

③新能源汽車快速發展，大量充電樁建設

用戶需求：

①降低用能成本

②增加能源收益

③避免“能耗雙控”

④變壓器柔性擴容

⑤提高用能管理效率

2、場景需求：

從目前現有需求來看，“源網荷儲”項目建設應用場景大致可以分為三類。

①第一類是分布式光伏、儲能、光儲充電站建設，主要用于提升能源利用效率、降低用電成本。

②第二類是多個新能源站點的運營管理、運維服務、節能管理、增值業務等。

③第三類是工業園區，零碳工廠的建設空間較為充裕，安全是首要考慮因素。

3、痛點分析：

①電力電量平衡挑戰：新能源發電的間歇性、隨機性和波動性，容易導致短時間的電力不平衡，另外新能源發電與用電季節性不匹配，存在季節性電量平衡難題。

②系統安全穩定挑戰：新型電力系統慣量和阻尼低、電壓支撐和過流耐受能力弱以及動態特性快，使得寬頻振蕩和各種安全穩定問題加劇，發生故障容易引發連鎖脫網事故。

③電力成本挑戰：為了保障電力系統實時平衡的輔助服務及相關設施建設將增加電源使用成本，還需要調節性、支撐性、保障性和靈活性資源以及新能源輸電通道方面的建設投入。

④低碳用能挑戰：我國目前針對負荷側有不同的低碳約束政策，包括能耗雙控約束、綠電配額制約束和碳市場約束，共同約束和激勵用戶更多地低碳用能。

⑤調度控制挑戰：隨著電力系統需要控制源網荷儲的各個環節，以及新能源發電和新型負荷的海量接入，新型電力系統的調度控制在可觀、可測和可控方面面臨著嚴峻挑戰。

⑥智能運維挑戰：隨著多站點、跨區域（國家）的能源站點建設，對于站點智能化運維，實現站點多源異構數據接入、設備異常診斷、減少能源浪費、避免安全隱患、降低維護成本成為運維重點對象。

4、平臺介紹：

交投新能源風力發電系統是一種集成了現代信息技術（如物聯網IoT、大數據、云計算和人工智能AI）的系統，用于監測、控制和優化能源使用，以提高效率并減少浪費。

5、平臺架構：

6、解決方案：

交投新能源風力發電系統總覽

“源網荷儲”等全量運行數據，存儲展示、狀態檢測、運行告警。

直觀展示微電網系統電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。

實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

支持電站拓撲、

光儲充監控、

環境監控、

策略執行、

收益結算、

態勢感知等。

注：支持第三方平臺與子系統的接入，如視頻、充電樁、空調、相變儲能、電能路由器等。

功率預測

多源數據整合

基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據全面了解電力系統的運行狀況。

高精度預測模型

機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。

多時間尺度預測

超短期預測：適用于日內調度計劃的制定。

短期預測：適用于日常調度計劃的制定。

中期預測：有助于中長期的發電計劃安排。

優化調度

基于能耗好、成本低和碳排放最少的經濟優化調度；

考慮電網供電力平滑與電壓穩定的安全運行調度策略；

需求側響應電網互動策略。