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輻照食品藥品檢測儀

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產品型號PPSL-2

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更新時間:2021-04-26 14:20:11瀏覽次數:564次

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產品簡介

SURRC輻照食品藥品檢測儀系統PSL是一款可方便移動的實驗室儀器,用于快速檢測或篩查食品或其成分是否受過輻照??蓹z測的范圍包括草藥、香辛料及調味品,水果及蔬菜(包括脫水蔬菜),以及甲殼類動物和肉類等帶有貝殼或骨碎片的產品。是目前歐盟檢測輻照食品的標準方法(EN13751-2002)中*使用的檢測儀器,同時也是許多歐美國家及日本等在檢測進口食品輻照水平時主要使用的儀器。

詳細介紹

[儀器介紹]

SURRC輻照食品藥品檢測儀系統PSL(也叫輻照食品篩查系統)是一款可方便移動的實驗室儀器,用于快速檢測或篩查食品或其成分是否受過輻照。可檢測的范圍包括草藥、香辛料及調味品,水果及蔬菜(包括脫水蔬菜),以及甲殼類動物和肉類等帶有貝殼或骨碎片的產品。是目前歐盟檢測輻照食品的標準方法(EN13751-2002)中*使用的檢測儀器(注:歐盟標準EN13751目前已經被食品法典委員會—Codex Alimentarius Commission—接受作為一個檢測輻照食品的世界標準),同時也是許多歐美國家及日本等在檢測進口食品輻照水平時主要使用的儀器(即通過測量食品的PSL信號強度判斷其是否受過輻照)。

SURRC輻照食品藥品檢測儀系統PSL由脈沖激發光源、樣品室、檢測探頭、的光子計數系統(UK Patent No 2291707)及控制單元組成,操作非常簡單,即可以在實驗室使用,也可以攜帶進行現場測量。利用配套軟件,也可與計算機聯用進行數據采集和處理。

的光子計數技術*地提高了檢測的靈敏度,使得對樣品的直接檢測變得可能而無需繁瑣耗時的前處理。SURRC PPSL系統特別適合于檢測草藥、香辛料及調味品,也可用于檢測水果和蔬菜,以及甲殼類動物和肉類等帶有貝殼或骨碎片的產品。事實上,在更廣泛的食品范圍內,該系統也是適用的。

測量時只需將樣品放入帶蓋培養皿中,然后送入樣品室即可。樣品不需要制備即可直接測量。非接觸式的測量過程使得不同類型的食品的檢測非常方便,而不用擔心交叉污染。篩查檢測只需15秒鐘;測試結果會有相應的指示燈指示。對于輻照過的草藥和香料等樣品,一次性正確檢出率在95%以上。

SURRC系統PSL有兩種操作模式可以選擇:

篩查模式——根據設定好的閾值及時間參數,將樣品放入樣品室后只需輕輕按一下測試按鈕,15秒即可給出結果。篩查模式無需連接電腦。非常適合對常規樣品的例行快速檢測。

與電腦連接使用——當與電腦連接使用時,可以通過軟件自定義測量參數(例如測量時間、閾值標準和數據記錄條件等等),可以獲得樣品具體的光子計數,可以測定暗計數(無光刺激時樣品室的光子計數率)、空室計數(吳樣品時的計數率,以了解樣品室是否污染),以及光電倍增管靈敏度測試等等。并可以對篩查結果不確定的樣品進行校正PSL測定等等。

 

SURRC系統PSL與其它PSL輻照食品檢測儀方法相比,PSL方法有許多突出優點:

1、 樣品無需前處理——絕大多數樣品取樣后放入培養皿中即可測量。而熱釋光(TL)方法需要對樣品進行復雜的前處理,一般的樣品前處理時間往往需要幾天,因此測定一個樣品的周期通常都要超過一周。

2、 操作簡單——按下按鈕后僅需15-60秒就可得到結果。

3、 準確率高——以輻照過的草藥和香料為例,一次檢測正確率在95%以上。

4、 適用面廣——絕大多數的食品均可檢測,是所有輻照食品檢測方法中適用zui廣的一種。

5、 清潔環保——無需任何化學試劑。而熱釋光(TL)等方法要用到許多有毒有害化學試劑。

6、 節省開支——由于無需樣品前處理,日常檢測費用很低。

7、 攜帶方便——便于現場測量或不同實驗室之間共用。

[關于PSL方法]

光激發光檢測方法(PhotoStimulated Luminescene,縮寫PSL)是一種檢測輻照食品的標準方法,它所基于的原理是:在食品中,礦物質殘留尤其是硅酸鹽類或無機鈣等是非常普遍的。在受到電離輻射(輻照)時,這些礦物質會積累電荷載體中的能量。而當受到激發光刺激時,這些儲存的能量會以光子的形式釋放出來,形成激發光譜。PSL方法并不會損傷樣品,因此有機和無機物質的混合物均能重復測定。但同一樣品多次重復測量會使PSL信號減弱。對于篩查檢測,產生的信號水平將同定義的兩個閾值進行比較。信號強度在較高閾值之上的樣品表明受過輻照;信號強度在較低閾值之下的樣品表明未被輻照;處于兩個閾值之間的中間信號強度提示應該對樣品進行進一步的測試或調查。雙閾值概念提供了一個極為有效的篩查手段,一次性正確檢出率達到95%以上。

 

注:由于該儀器比較昂貴,為方便資金不足或平時樣品量較少的客戶,本公司也承接來樣檢測,您可以把您的樣品寄給我們,由我們的實驗室檢測后給您出具實驗報告。有此需求的客戶歡迎與我們。

 

 


關鍵詞:數據采集

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