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基于仿生抗體技術的食品中痕量污染物的精準高效分

2021-06-21 09:06:16 來源：化工儀器網 閱讀量：5549

　　 2021年6月4日，第十四屆中國國際食品安全技術論壇(CBIFS2021)在杭州圓滿落幕。本次論壇共11個專題論壇，會議內容涵蓋食品安全國家標準、食品安全認證認可、食品安全檢測方法、食品安全質量控制、食品供應鏈管理等精彩議程，全面探討食品安全技術的發展與應用。
 
　　來自齊魯工業大學食品科學與工程學院的副院長，何金興副教授受邀出席論壇，并在真菌毒素檢測專題論壇中，為與會人員帶來了《基于仿生抗體技術的食品中痕量污染物的精準高效分離富集方法的建立及應用》報告。報告中詳細講解了基于碳材料的仿生抗體樣品前處理方法的建立與應用，基于仿生抗體的磁性基質分散樣品前處理方法的建立與應用以及基于仿生抗體技術的固相微萃取樣品前處理方法的建立。
 
　　環境污染和在生產過程中農藥、抗生素的濫用，導致了食物中化學污染殘留，食品安全問題時刻威脅著人類的身體健康。隨著科學技術日新月異，可靠、高效、快速的檢測技術在實踐中不斷得到普及應用，如傳感器技術、可視化技術、酶聯免疫技術等。有數據顯示，2020年，市場監管部門完成食品安全監督抽檢638萬余批次，為維護食品安全和食品行業有序穩定發展起到了積極作用。
 
　　何金興教授表示，傳統的檢測方法需要采用合適的溶劑將食品中的痕量甚至超痕量的目標物殘留從食品基質中釋放出來，使其分散在液相體系中，這給痕量目標物的捕捉帶來了難度，同時，液相體系中存在其他食品基質，干擾了目標物的富集和檢測，使目前的食品安全檢測技術的靈敏度降低，準確性較差。因此，食品中痕量污染物的精準高效分離富集方法的建立很有必要。
 
　　何金興教授在報告中詳細介紹了數種樣品前助力方法的建立與應用以及優缺點。如GGO@CNTs-MIPs的制備，加入GGO@CNTs復合材料，增加了GGO@CNTs-MIPs的孔隙率，提高了GGO@CNTs-MIPs的吸附量，且聚合反應在水相中完成，對環境較為友好，同時，GGO@CNTs-MIPs的制備在加標回收實驗中具有較高的回收率，相對標準偏差較低，具有較好的實用性。
 
　　此外，何金興教授在報告中提到了皮克林乳液法分子印跡聚合物的制備及表征。本方法使用生物炭作為皮克林乳液的穩定劑，結合分子印跡技術，合成了一種新型MIPMs，并將其應用于食品基質中TCS痕量殘留的檢測。本實驗所提出的檢測方法回收率較好，精密度高，為食品樣品中痕量污染物殘留檢測樣品前處理方面引入了一種新型生物炭吸附材料。
 

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