雖然早在80年代,
機器視覺技術便已經引入中國,但是真正的發展還要從近10年算起,與國外相比,我國起步較晚,技術也相對落后。眼下,
傳感器、圖像處理及光學成像等技術正在快速崛起與發展,為機器視覺在中國的發展插上了騰飛的翅膀,使其逐步滲透到食品工業等各個領域,市場藍海也在不斷擴大。
作為人工智能技術與工業制造的直接結合點,機器視覺有望持續快速發展,在國際良好發展大環境和國內各種產業驅動因素助力下,未來還將有越來越多企業發展和應用機器視覺,我國機器視覺產業發展還將不斷提速。
推動機器視覺發展的原因
2008年以后,國內機器視覺才開始進入了高速發展階段,這一階段眾多機器視覺核心器件研發廠商不斷涌現,一大批真正的系統級工程師被不斷培養出來,推動了國內機器視覺行業的高速、高質量發展。機器視覺在中國能夠取得如此快速的發展,主要有以下幾個原因:
1、市場需求刺激
這些年以半導體和電子電器發展為主導,帶動了機器視覺需求的迅猛上漲,隨著全球半導體市場突破4000億美元大關,機器視覺市場也在不斷增長。同時,從“中國制造2025”戰略提出至今,機器人產業也突飛猛進,這也讓作為機器人“眼睛”的機器視覺一路水漲船高。
2、國家政策加持
我國專利申請帶來的技術突破,民族品牌建立帶來的資本涌入,還有半導體、機器人、機器視覺等產業政策的相繼推出,都為國內機器視覺的快速發展提供了重要基礎和保障。
3、自身優勢
機器視覺作為一種綜合性技術,一方面能夠替代人工視覺在特殊環境中的應用,在提效增速的同時保障人工安全,另一方面機器視覺在不同場景中的應用往往只是軟件的更換,在降低人工成本和硬件更換成本方面具有較大優勢。
對工業機器人有什么作用?
近年來,機器人尤其是工業機器人的迅猛發展,帶動了機器視覺市場需求的大幅增長。如今,隨著智能化趨勢的不斷凸顯,機器視覺在工業領域的應用日趨廣泛。
1、讓機器人“看得懂”
如果想讓機器人去很好的替代人類工作的話,首先要做的就是讓它們得“看得懂”才行,機器視覺相當于為工業機器人裝上了“眼睛”,讓他們能夠清晰地不知疲倦的看到物體,發揮人眼檢查檢測的功能,這在高度自動化的大規模生產中非常重要。
2、讓機器人“會思考 ”
對于工業機器人而言,具備觀察事情的能力時,才能夠很好的對事情判斷,從而做到智能化的靈活自行解決一些問題。機器視覺賦予其精密的運算系統和處理系統,模擬生物視覺成像和處理信息的方式,讓機械手更加擬人靈活的操作執行,同時識別、比對、處理場景,生成執行指令,進而一氣呵成的完成動作。
雖然差距猶存,但不可否認近年來我國機器視覺產業發展的確有了顯著的進步。未來機器視覺還將廣泛應用到人們的日常生活中,讓每個人都能感受到智能科技生活的魅力。
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